Lehmus AI alustalla on tällä hetkellä saatavilla seuraavat kielimallit. Alla olevasta listauksesta näet kunkin mallin tyypilliset käyttötarkoitukset sekä tärkeimmät tuetut ominaisuudet.  Gemma 4 31B  Käyttötarkoitus: yleiskäyttö, analyysi, päättely, koodaus   google/gemma-4-31b-it  model id: jwwqblcgkizlhxjjbkcp  enable-auto-tool-choice  reasoning-parser=gemma4  tool-call-parser=gemma4  max-model-len=131072    Gemma 4 26B MoE  Käyttötarkoitus: pitkät aineistot, tiivistäminen, analyysi, koodaus  google/gemma-4-26B-A4B-it  model id: wnofibsjlomanbprgbdp  enable-auto-tool-choice  reasoning-parser=gemma4  tool-call-parser=gemma4  max-model-len=131072    GPT OSS 120B  Käyttötarkoitus: analyysi, […]

Tämä saavutettavuusseloste perustuu Zoomin omaan saavutettavuusarvioon (ks. myös Zoom Accessibility), CSC:n tekemään arvioon, sekä Oulun yliopiston omaan arvioon. Tämä seloste julkaistiin 9.8.2023, ja se on tarkastettu 26.5.2026. Huomaa, että suomalaisten korkeakoulujen käytössä oleva Zoom ei ole sama kuin yleinen Zoom, eikä siinä ole kaikkia samoja ominaisuuksia saatavilla. (Katso kaikki Zoom-käyttöohjeemme) Zoom tukee näppäinkomentoja, jotka helpottavat […]

Tämä ohje kuvaa kuinka Comsol Multiphysicsiä ajetaan Lehmus työpöytäympäristössä. Lehmus työpöydän kirjautuminen Voit ottaa Lehmus työpöydän käyttöön Lehmus portaalin kautta: https://lehmus.oulu.fi portal. Kirjautumisen jälkeen käynnistä uusi Lehmus työpöytäistunto ”Lehmus Desktop” sovelluksen kautta. Voit myös liittyä olemassa olevaan Lehmus työpöytäistuntoon. Comsol Multiphysics käynnistäminen ja käyttäminen Comsol multiphysics on saatavilla Lehmus ympäristössä. Käyttö on maksutonta kampuslisenssillä. Uusien […]

Palvelun tila: Ennakkoversio | Kustannus: Maksuton (Ennakkoversion aikana) Lehmus AI on yliopiston yksityinen alusta suorituskykyisille suurille kielimalleille (LLM). Se tarjoaa tietoturvallisen ympäristön tekoälyn ja hakuun perustuvan tuottamisen (RAG) kokeiluun, varmistaen samalla, että tietosi pysyvät paikallisessa infrastruktuurissamme. Miksi käyttää Lehmus AI:ta? Tietosuvereniteetti: Tietosi eivät koskaan poistu Oulun yliopiston palvelimilta. Turvattu tietosuoja: Luottamuksellisten ja henkilötietojen käsittely sallittu. […]

tervetuloa Lehmus AI -alustalle. Tämä opas auttaa sinua saamaan projektisi nopeasti käyntiin. Jos kohtaat haasteita, tukitiimimme on apunasi sekä kampuksella että verkossa. Perusteet: Mikä on Lehmus AI? Lehmus AI on taustajärjestelmä, joka tarjoaa pääsyn paikallisiin Large Language Model -malleihin (LLM), AI-agentteihin sekä RAG-järjestelmiin (Retrieval-Augmented Generation). Lehmus AI sisältää myös chat-käyttöliittymän. Tiimin hallinta (käyttöoikeudet) Käyttöoikeuksia hallitaan Oulun […]

Lehmus AI-alusta on suunniteltu tukemaan huipputason tutkimusta ja LLM-mallien käyttöä Oulun yliopistossa. Jos projektisi tarvitsee LLM-mallin, jotai ei ole vielä saatavilla valmiiksi asennettujen mallien kirjastossa, voit pyytää sen asennusta alla olevien ohjeiden mukaisesti ja täyttämällä lomakkeen Uuden kielimallin pyytäminen. Mitä tarvitset uuden kielimallin pyytämiseen Jotta uuden kielimallin arviointi- ja käyttöönotto sujuvat mahdollisimman tehokkaasti, liitä pyyntöön […]

Tämän ohjeen sisältö: Käyttöympäristön hinnan muodostuminen VISU-hinnoittelu tutkimuskäytössä VISU-hinnoittelu opetuskäytössä Käyttöympäristön hinnan muodostuminen VISU on määräaikaiseen käyttöön tarkoitettu laskentaympäristö ja hinta määräytyy joko tutkimus- tai opetuskäytön perusteella. VISU‑ympäristön hintaan ei vaikuta käsiteltävän aineiston laatu (toisiolaki/sensitiivinen). Alla esitetyt hinnat eivät sisällä arvonlisäveroa. Ympäristön hintaan sisältyy Yhden käyttäjäympäristön perustaminen ja ylläpito Tarvittavien sovellusten asennukset Teknisten ongelmien selvittäminen […]

BitLocker To Go on Windowsin tietoturvaominaisuus, joka on tarkoitettu siirrettävien tallennuslaitteiden (kuten USB-muistitikkujen ja ulkoisten kovalevyjen) salaamiseen. Tämän ohjeen sisältö Salauksen käyttöönotto Salauksen poistaminen Aseman alustaminen Salauksen käyttöönotto Huom! Salausta ei voi ottaa käyttöön Windows 11 Home -versiolla, eikä salaus ole käytettävissä Linux/macOS-koneissa ilman kolmannen osapuolen työkaluja. On myös suositeltavaa alustaa USB-muisti ennen salaamista, mikäli […]

(Katso kaikki tiedon luokitteluun liittyvät ohjeet) Huomioita henkilötietojen käsittelyyn liittyen Henkilötietojen käsittelyssä on aina noudatettava erityistä huolellisuutta. Jos yksiköillä tai tiedekunnilla on tarve poiketa tämän ohjeistuksen linjauksesta tiedon käsittelysijainnin osalta, on suunnitellusta henkilötietojen käsittelystä syytä tehdä erillinen tietosuojan ennakkoarviointi tai Tietosuoja-asetuksen mukainen tietosuojan vaikutustenarviointi (Lisätietoa: Tietosuoja (Oulun yliopiston Patio-intranet) ja Tietosuoja (Oamkin intra Heimo). Tietosuojan ennakkoarvioinnin […]

(Katso kaikki tiedon luokitteluun liittyvät ohjeet) Henkilökuntaan kuuluva: Sovella tätä ohjetta sekä Tietoaineiston luokittelu sisällön perusteella -ohjetta kaikissa Oulun korkeakouluissa yleisissä, laajasti käytössä olevissa palveluissa. Voit käsitellä luottamuksellista tietoa korkeakoulun hankkimissa palveluissa, ellei laki, sopimus tai tiedon omistaja aseta rajoitteita tiedon käsittelylle. Yksiköt voivat luoda tämän lisäksi omat tietoaineistojen käsittelyohjeet omassa käytössään oleville palveluille. On […]