Tämä ohjesivu auttaa sinua valitsemaan eri tilanteisiin sopivan tekoälytyökalun, kirjoittamaan selkeitä kehotteita (prompteja) ja hyödyntämään keskustelun kontekstia järkevästi. Tavoitteena on antaa vinkkejä siihen, miten saat tekoälystä enemmän irti kustannustehokkaammin ja vähemmällä vaivalla: nopeampia vastauksia ja parempaa laatua, vähentäen turhaa edestakaista korjaamista.

Lisää tietoa tekoälystä ja sen käytöstä Oulun yliopistossa voit lukea ohjeesta Tekoäly ja sen käyttö Oulun yliopistossa.

Tärkeimmät ohjeet lyhyesti

• Valitse tehtävään sopiva työkalu: kaikki tekoälyratkaisut eivät sovi kaikkeen, joten työkalun valinta kannattaa tehdä tehtävän mukaan.
• Kerro selkeästi, mitä haluat: hyvä kehote kertoo tavoitteen, tarvittavan taustatiedon ja toivotun lopputuloksen.
• Pidä pyynnöt ja kehotteet napakoina: selkeä ja rajattu pyyntö tuottaa yleensä paremman vastauksen ja voi samalla pienentää kustannuksia maksullisissa palveluissa.
• Aloita uusi chat, kun aihe vaihtuu: uusi keskustelu auttaa usein saamaan tarkempia ja osuvampia vastauksia.
• Etene vaiheittain: pyydä ensin luonnos, tarkenna sitten ja viimeistele lopuksi.

Mihin eri tekoälyjärjestelmiä kannattaa käyttää?

Valitse tekoälytyökalu tehtävän mukaan. Samat työkalut eivät sovi tai ole optimaalisia kaikkiin käyttötarkoituksiin, joten paras tulos syntyy yleensä silloin, kun käytät kuhunkin tarpeeseen sopivaa ratkaisua.

Millaisia tekoälytyökaluja sitten on yleisesti olemassa?

• Yleiskäyttöiset keskustelutyökalut: ideointiin, luonnosteluun, tiivistämiseen, käännöksiin ja yleiseen ongelmanratkaisuun.
• Koodaukseen erikoistuneet työkalut: ohjelmointiin, virheiden etsimiseen, koodin refaktorointiin ja teknisten ratkaisujen hahmotteluun.
• Hakua tai organisaation tietoa hyödyntävät työkalut: omien dokumenttien, sähköpostien, kokousten ja muiden sisäisten aineistojen hyödyntämiseen.
• Agenttityökalut: monivaiheisien tehtävien suunnitteluun ja toteuttamiseen, kuten tiedonhakuun, dokumenttien muokkaamiseen, koodaukseen tai työkulkujen automatisointiin. Agentit voivat usein käyttää muita työkaluja käyttäjän puolesta, joten niiden käyttö vaatii erityistä huomiota oikeuksiin, tietosuojaan ja lopputuloksen tarkastamiseen.
• Kuvan tai muun median generointityökalut: visualisointiin, luonnoksiin, konsepteihin ja materiaalien ideointiin.

Löydät ajantasaiset tiedot Oulun yliopistossa sallituista tekoälytyökaluista ICT-palveluiden ylläpitämästä tekoälytyökalujen listasta. Tarkista samalla, soveltuuko työkalu käsittelemällesi tiedolle (esim. henkilötiedot, luottamukselliset aineistot, muut arkaluontoiset tiedot). Lisää ohjeita tiedon luokittelusta löydät Tiedon luokittelu Oulun yliopistossa ja Oamkissa -ohjeesta.

Miten kirjoittaa hyvä kehote eli prompt?

Kehote eli prompt tarkoittaa syötettä, jonka annat tekoälylle. Se voi olla kysymys, tehtävänanto, pyyntö, ohje tai mukaan liitetty taustatieto. Tekoälyn vastaus rakentuu sen perusteella, mitä pyydät, kuinka selkeästi rajaat tehtävän ja millaisen kontekstin sille annat.

Hyvä kehote on ennen kaikkea selkeä ja rajattu. Kerro, mitä haluat, mihin tarkoitukseen vastausta käytetään, kenelle se on suunnattu ja millaisessa muodossa haluat lopputuloksen. Mitä täsmällisempi pyyntö on, sitä hyödyllisempi vastaus yleensä on.

1. Tavoite: kerro mahdollisimman selvästi, mitä haluat tekoälyn tekevän. Käytä mieluiten suoraa haluamaasi toimintaa kuvaavaa verbiä (esim. tiivistä, vertaile, ehdota, kirjoita tai korjaa).
2. Konteksti: lisää tarvittavat taustatiedot, rajaukset ja mahdollisesti muu olennainen tieto, jota tekoäly tarvitsee tehtävän ymmärtämiseksi.
3. Yleisö ja tyyli: kerro kenelle sisältö on tarkoitettu ja millaisella sävyllä se tulisi kirjoittaa (esim. ammattimaisesti, selkokielisesti tai teknisesti).
4. Vastauksen muoto: määritä tarvittaessa vastauksen haluttu rakenne, pituus tai muoto, kuten lista, taulukko, sähköposti, yhteenveto tai vaiheittainen ohje.
5. Mahdolliset rajoitteet: kerro mitä tuotoksessa tulee painottaa, mitä välttää ja millaisia sääntöjä vastauksen tulee noudattaa.
6. Esimerkit tarvittaessa: jos haluat tietyn rakenteen, tyylin tai vastausmallin, anna yksi tai kaksi esimerkkiä, joita tekoäly voi seurata.
7. Iterointi: monimutkaisissa tehtävissä paras lopputulos syntyy usein vaiheittain. Suuremmissa ongelmissa parhaaseen lopputulokseen voit päästä pyytämällä ensin ongelmaasi hahmotelman, jonka jälkeen voit pyytää tekoälyä keskittymään tarkemmin tiettyihin yksityiskohtiin palanen kerrallaan.

Esimerkki heikosta ja paremmasta kehotteesta:

• Heikko: “Kirjoita tästä yhteenveto.”
• Parempi: “Kirjoita alla olevasta aiheesta noin 150 sanan selkeä yhteenveto kurssin opiskelijoille. Oleta, että lukija tutustuu aiheeseen ensimmäistä kertaa, joten keskity olennaiseen, käytä ymmärrettävää yleiskieltä ja vältä tarpeetonta erikoistermistöä. Nosta lopuksi esiin kolme tärkeintä asiaa, jotka opiskelijan tulisi muistaa.”

Pyri pitämään kehote selkeänä ja napakkana. Monissa maksullisissa tekoälypalveluissa hinta perustuu käytettyjen tokenien määrään. Token on pieni tekstin yksikkö, jollaisina tekoälysovellusten taustalla olevat kielimallit käyttävät käsitelleessään ja tuottaessaan tekstiä ja sisältöä. Mitä enemmän tarpeetonta taustaa, toistoa tai pitkiä vastauksia kertyy, sitä enemmän tokeneita kuluu. Selkeä ja rajattu pyyntö tuottaa usein paremman vastauksen ja auttaa samalla välttämään turhia kustannuksia maksullisissa palveluissa.

Miksi uusi chat tekoälyn kanssa kannattaisi avata useammin?

Tekoäly ottaa usein huomioon aiemmat viestit samassa keskustelussa vastausten luonnissa. Siitä on hyötyä niin kauan kuin jo käyty keskustelu tukee nykyistä tehtävää, mutta liian pitkä tai sekava historia voi heikentää vastausten laatua. Uusi chat kannattaa avata silloin, kun vanha keskustelu alkaa ohjata vastausta väärään suuntaan.

Tähän liittyy kielimallin konteksti-ikkuna. Se tarkoittaa rajallista määrää tekstiä, jonka tekoäly pystyy huomioimaan kerralla. Samaan konteksti-ikkunaan lasketaan käyttäjän viestit, tekoälyn aiemmat vastaukset ja muu annettu taustatieto. Kun keskustelu pitenee, vanhempi tai epäolennainen sisältö voi alkaa heikentää vastausten laatua tai jäädä kokonaan mallin huomion ulkopuolelle. Siksi uusi chat kannattaa aloittaa, kun aihe vaihtuu tai keskusteluhistoria ei enää tue nykyistä tehtävää.

Avaa uusi chat, kun:

• siirryt täysin uuteen aiheeseen tai tehtävään
• edellinen keskustelu on venynyt pitkäksi ja vastaukset alkavat heiketä
• tekoäly alkaa toistaa itseään tai käyttää vanhoja oletuksia väärin
• haluat aloittaa puhtaalta pöydältä ilman aiemman keskustelun vaikutusta
• haluat kokeilla samaa tehtävää uudella tavalla tai uudella ohjeistuksella

Halutessasi voit pyytää ennen uuden keskustelun avaamista lyhyen yhteenvedon nykyisestä keskustelusta, tilanteesta, tehdyistä päätöksistä ja mahdollisista seuraavista askeleista. Näin saat siirrettyä olennaisen kontekstin uuteen keskusteluun ilman tarpeetonta taustaa.

Miten valita käyttötarkoitukseen sopiva kielimalli?

Kielimalli eli LLM tarkoittaa suurta tekoälymallia, joka on opetettu suurella määrällä tekstiaineistoa ja joka tuottaa vastauksia käyttäjän antaman kehotteen perusteella. Kielimalli voi esimerkiksi vastata kysymyksiin, selittää käsitteitä, kirjoittaa ja muokata tekstiä, tiivistää sisältöjä tai auttaa ongelmanratkaisussa. Eri kielimallit voivat kuitenkin erota toisistaan esimerkiksi nopeuden, päättelykyvyn, konteksti-ikkunan koon, erikoistumisen ja käyttörajoitusten perusteella.

Monissa tekoälytyökaluissa käyttäjän ei välttämättä tarvitse valita kielimallia itse. Jos käyttäjällä on useampia kielimalleja valittavissa, malli kannattaa valita tehtävän, nopeustarpeen ja käsiteltävän aineiston mukaan. Tärkeintä ei ole mallin koko tai trendikkyys, vaan se, sopiiko malli siihen, mitä olet tekemässä ja kuinka paljon taustatietoa sen pitää käsitellä.

Kielimallin valinnassa kannattaa lähteä liikkeelle tehtävästä:

• Nopea yleismalli sopii hyvin arkisiin tehtäviin, kuten ideointiin, luonnosteluun listojen tekemiseen, tekstin tiivistämiseen ja ensimmäisten ehdotusten luomiseen suuremmista järjestelmistä.
• Vahvempi päättelymalli kannattaa valita silloin, kun tehtävä vaatii tarkempaa analyysia, vaihtoehtojen vertailua, suunnittelua tai monivaiheista ongelmanratkaisua.
• Pitkää kontekstia tukeva malli on hyödyllinen, kun käsiteltävänä on pitkä dokumentti, useita lähteitä tai laaja keskusteluhistoria, jonka sisältöä kielimallin pitää pystyä hyödyntämään.

Huomioi myös, missä palvelussa kielimallia käytät. Sama kielimalli voi olla tarjolla eri palveluissa tai käyttöympäristöissä, mutta tietosuoja, käyttöehdot ja tiedon käsittely voivat vaihdella. Ennen kuin syötät palveluun esimerkiksi omia tiedostoja, kokousmuistioita, sisäistä tietoa, henkilötietoja tai muuta luottamuksellista aineistoa, varmista, missä palvelussa tällaista tietoa saa käsitellä. ICT-palvelut ylläpitävät listaa sallituista tekoälytyökaluista ja niiden sallituista käyttötarkoituksista. Lisää tietoa tiedon luokittelusta ja luokkiin liittyvistä rajoituksista voit lukea Tiedon luokittelu Oulun yliopistossa ja Oamkissa –ohjeesta.

Jos et tiedä, mitä mallia käytät, se ei yleensä haittaa. Tärkeämpää on muotoilla pyyntö selkeästi, antaa tarvittava konteksti ja tarkistaa lopputulos ennen käyttöä.

Esimerkkiprompteja

• Sähköpostin luonnostelu: “Kirjoita kohtelias ja ammattimainen sähköpostiviesti yhteistyökumppanille. Pyydä viestissä lyhyttä tapaamista ensi viikolla projektin edistymisen läpikäymiseksi. Ehdota kolmea eri aikavaihtoehtoa ja pidä sävy avoimena.”
• Tekstin muokkaus: “Muokkaa seuraava teksti selkeämmäksi ja jäsennellymmäksi säilyttäen asiasisältö. Lyhennä liian pitkät lauseet, täsmennä ilmaisua ja anna lopputulos suoraan lopullisena tekstiversiona ilman ylimääräisiä selityksiä tai kommentteja.”
• Ideointi: “Ehdota viisi tapaa ratkaista tämä tutkimus- tai opetushaaste. Kuvaa jokaisesta vaihtoehdosta lyhyesti idea, hyödyt, riskit ja sopivin käyttötilanne.”
• Vertailu: “Vertaa alla olevia vaihtoehtoja päätöksenteon tueksi. Arvioi erot, vahvuudet, heikkoudet ja riskit. Esitä tulos taulukossa ja lisää loppuun lyhyt suositus.”
• Suunnittelu: “Laadi vaiheittainen toimintasuunnitelma tämän tavoitteen saavuttamiseksi. Jaa suunnitelma ensiaskeliin, toteutusvaiheeseen ja pidemmän aikavälin kehitykseen. Lisää tärkeimmät tehtävät ja riskit.”

Yhteenveto

Tekoälystä saat eniten hyötyä, kun valitset tehtävään sopivan työkalun, kirjoitat selkeän kehotteen, annat vain olennaisen kontekstin ja tarkistat lopputuloksen ennen käyttöä. Tarvittaessa aloita uusi keskustelu tai valitse tehtävään paremmin sopiva kielimalli.

« Takaisin